王一博

基本信息

姓名：王一博

性别：男

出生年月：1998年2月

职务/职称：讲师

邮箱：wangyb9110@163.com

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学空天遥感创新研究院

个人简介

王一博，博士，广州大学空天遥感创新研究院讲师。2024年6月毕业于中国科学院空天信息创新研究院，获地图学与地理信息系统专业理学博士学位。主要从事遥感影像智能信息提取工作，利用以高光谱遥感为主的多模态遥感技术，为自然资源监测相关应用提供智能化解决方案。以骨干身份参与高分重大专项、国家重点研发计划项目及国家自然科学基金等多项科研项目，发表学术论文十余篇，参与编写学术专著《土壤重金属高光谱遥感定量反演》。

研究方向

高光谱遥感技术与应用

遥感影像智能化解译

教育与工作经历

2015.9~2019.6，北京科技大学，数学系，信息与计算科学专业，学士

2019.8~2024.6，中国科学院空天信息创新研究院，地图学与地理信息系统，博士

2024.09至今，广州大学地理科学与遥感学院，讲师

科研项目

2023.01-至今，“面向高光谱植被精细分类的全谱段与多形态特征提取及自动建模方法研究”，国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，30万，参与

2021.09-至今，“退化黑土农田土壤关键参数多源遥感监测”，国家自然科学基金委员会，重点项目，300万，参与

2021.06-2022.06，“某典型区域环境特性数据收集与特征挖掘研究”，横向项目，28万，参与

2020.01-2022.09，“基于高分航空应用校飞多源数据的水质与土壤重金属污染信息高光谱遥感监测应用研究”，高分专项航空系统应用校飞项目，50万，参与

2019.01-2023.01，“多维时空谱遥感数据综合与表征关键理论与方法研究”，国家自然科学基金委员会，重点项目，301万，参与

2019.04-2022.12，“甘肃通渭-庄浪土壤航空遥感调查”，自然资源部，地质调查课题，40万，参与

2018.01-2021.12，“林果水旱灾害综合监测预警技术体系研发”，国家自然科学基金委员会，重点项目，186万，参与

代表性论著专利

【部分代表性论文】

[1]Wang, Y.; Zhang, X.; Sun, W.*, et al. Effects of hyperspectral data with different spectral resolutions on the estimation of soil heavy metal content: From ground-based and airborne data to satellite-simulated data. Science of the total environment, 2022, 838 (Pt 2), 156129.

[2]Wang, Y.; Zhang, X.; Huang, C.*, et al. Spatial-Convolution Spectral-Transformer Interactive Network for large-scale fast fine land cover mapping based on ZY1-02D satellite hyperspectral imagery. Remote Sensing. 2023, 15(13):3269.

[3]Wang, Y.; Li, X.; Yang, X.; Qi, W.; Zhang, D.; Wang, J. Estimation of Picea Schrenkiana Canopy Density at Sub-Compartment Scale by Integration of Optical and Radar Satellite Images. Forests. 2024, 15(7): 1145.

[4]Li, Z.; Yang, X.; Zhou, T.; Cai, S.; Zhang, W.; Mao, K.; Ou Hai.; Ran, L.; Yang, Q.; Wang, Y.*. Monitoring Chlorophyll-a Concentration Variation in Fish Ponds from 2013 to 2022 in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China. Remote Sensing. 2024, 16(14):2033.

[5]Qi, W.; Huang, C.*; Wang, Y., et al. Global-Local Three-Dimensional Convolutional Transformer Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023. 61:5510820.

[6]Tao, S.; Zhang, X.*; Feng, R.; Qi, W.; Wang, Y., et al. Retrieving soil moisture from grape growing areas using multi-feature and stacking-based ensemble learning modeling. Computers and Electronics in Agriculture. 2023. 204, 107537.

[7]Liu, S.; Zhang, L.*; Cen, Y.; Chen, L.; Wang, Y. A Fast Hyperspectral Anomaly Detection Algorithm Based on Greedy Bilateral Smoothing and Extended Multi-Attribute Profile. Remote Sensing. 2021, 13(19):3954.

[8]Ding, S.; Zhang, X.*; Sun W.; Shang, K.; Wang, Y. Estimation of soil lead content based on GF-5 hyperspectral images, considering the influence of soil environmental factors. Journal of Soils and Sediments. 2022. 22(5).

[9]Wang, W.; Zhang, X.*; Shang, K.; Feng, R.; Wang, Y., et al. Estimation of soil organic matter content by combining Zhuhai-1 hyperspectral and Sentinel-2A multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture. 2024. 226, 109377.

[10]Tao, S.; Zhang, X.*; Chen, J.; Zhang, Z.; Kang, X.; Qi, W.; Wang, Y., et al. Generating surface soil moisture at the 30 m resolution in grape-growing areas based on stacked ensemble learning. International Journal of Remote Sensing. 2024. 45(16):5385-5424.

[11]张霞*,王一博,孙伟超,黄长平,张茂. 基于铁氧化物特征光谱和改进遗传算法反演土壤Pb含量[J].农业工程学报, 2020, 36(16):103-109.

[12]刘禹欣,朱勇*,孙结冰,王一博.Haar-like特征双阈值Adaboost人脸检测[J].中国图象图形学报, 2020, 25(08):1618-1626.

【著作】

[1].张霞，孙伟超，黄长平等. 《土壤重金属高光谱遥感定量反演》，北京：地质出版社，2022 （参与编著）

获奖情况

2023年第七届全国成像光谱对地观测学术研讨会优秀报告奖

2023年空天信息创新研究院企业冠名奖学金特等奖

2021年中国科学院大学三好学生

2019年北京市本科优秀毕业生

2018年北京科技大学数理学院感动数理“理学青年人才”奖

2018年北京科技大学优秀学生干部

2017年全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖