Spatiotemporal Analysis of XCO2 and Its Relationship to Urban and Green Areas of China’s Major Southern Cities from Remote Sensing and WRF-Chem Modeling Data from 2010 to 2019

监测二氧化碳浓度被认为是协助控制温室气体排放的有效措施。卫星测量弥补了地面观测站的稀疏和不均匀的空间分布，允许收集大范围的二氧化碳浓度数据。然而，卫星监测的空间覆盖范围仍然有限。

本研究基于WRF-Chem大气化学模型的归一化输出，填补了2010-2019年中国南方地区温室气体观测卫星(GOSAT)和轨道碳观测卫星(OCO-2)获取的柱平均干空气CO2摩尔分数(XCO2)产品的知识空白。利用合肥(HF)/全碳柱观测网(TCCON)、绿林(LLN)/世界温室气体数据中心(WDCGG)观测站观测资料对填空结果进行验证，其时空分析精度可接受(R = 0.96, r ² = 0.92, RMSE = 2.44 ppm)。与IDW(逆距离加权)和Kriging(普通Kriging)插值方法相比，该方法具有更高的验证精度。

此外，探讨了2010-2019年中国南方主要城市CO ₂ 的时空分布特征，以及CO ₂ 浓度对城市建成区和城市绿地的敏感性。

原文链接：https://doi.org/10.3390/geographies3020013